光电融合突破算力边界 曦智科技2025 WAIC多维度创新成果解读

引言

2025年世界人工智能大会（WAIC）上，曦智科技以“光电融合突破算力边界”为主题，发布了一系列多维度创新成果，涵盖光计算芯片、光电混合计算系统、光互连解决方案及软件生态平台。这些成果标志着光电融合技术从实验室走向规模化应用，为后摩尔时代的算力瓶颈提供了全新解法。

一、光计算芯片：从原型到产品的跨越

曦智科技此次发布了新一代光子计算处理器（PIC），采用硅光集成工艺，在单芯片上集成了数千个光子器件。该芯片针对矩阵运算和卷积神经网络进行了架构优化，在特定AI推理任务上实现了相较传统电子芯片数倍的能效比提升。值得注意的是，该芯片已具备可编程能力，支持主流AI框架的模型部署，标志着光计算从专用原型向通用产品迈出了关键一步。

二、光电混合计算系统：务实的技术路径

纯光计算在非线性运算和存储方面仍存在局限，曦智科技选择了光电混合的技术路线。本次发布的混合计算系统将光计算单元与电子计算单元协同调度，由光部分承担大规模线性运算，电子部分负责控制逻辑与非线性激活，通过高速光互连实现低延迟数据交换。在实际负载测试中，该系统在推荐系统、图像识别等场景下展现出显著的吞吐量优势，同时功耗大幅降低。

三、光互连：突破“内存墙”与“功耗墙”

算力集群的瓶颈不仅在于计算本身，更在于芯片间与节点间的数据传输。曦智科技发布了面向数据中心的光互连解决方案，基于硅光模块实现高带宽、低延迟的片间光通信。该方案可有效缓解传统电互连在高带宽场景下的功耗与信号完整性问题，为大规模AI训练集群提供了可扩展的互联底座。光互连与光计算形成互补，共同构成光电融合的完整技术拼图。

四、软件生态：让光计算“可用”

硬件突破需要软件生态支撑。曦智科技同步发布了光电混合计算软件开发平台，提供编译器、运行时库和算子库，支持PyTorch等主流框架的模型迁移。开发者无需深入理解光子器件物理细节，即可将现有模型部署到光电混合硬件上。这一举措降低了光计算的使用门槛，是技术走向商业化的重要前提。

五、行业意义与展望

曦智科技此次发布的成果体现了光电融合技术的三个趋势：一是从单一器件创新走向系统级解决方案；二是从学术验证走向工程化产品；三是从封闭架构走向开放生态。在AI算力需求持续攀升、电子芯片制程逼近物理极限的背景下，光电融合提供了一条绕开“摩尔定律”衰减的差异化路径。光计算在精度、可编程性和制造成本方面仍需持续迭代，大规模商用尚需时间检验。

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2025 WAIC上曦智科技的多维度发布，展示了光电融合从概念走向落地的清晰路线图。光计算与光互连的协同推进，配合软件生态的逐步完善，正在为算力基础设施打开新的想象空间。光电融合能否真正突破算力边界，取决于未来几年工程化落地与生态建设的成效，而曦智科技已在这场技术长跑中占据了有利位置。